StaffSimon GreavesAssociate ProfessorOur main interest lies in high-density information storage technology. The amount of data generated in the form of mul-timedia, IoT and AI information increases dramatically every year. Information storage systems with high performance, high capacity and low power consumption are needed to store this data. In this group, we are conducting research into high density information storage based on magnetic recording and magnetic devices. Magnetic materials and devices are mod-elled using micromagnetic simulations. Our aim is fast, low-cost, high-capacity storage (over 10 Tbits/inch2 areal density), in which the size of each stored bit of information occupies an area of less than 100 nm2. We are also investigating magnetic devices for neuromorphic and stochastic computing applica-tions.Micromagnetic simulations are used to model the behaviour of magnetic materials used in information storage applica-tions. To model a recording medium the individual magnetic grains of the medium can be simulated. Then, using a head field distribution from a finite element model, recording simu-lations can be carried out. The design of the head and medi-um can be optimised through the model.We also model other magnetic devices, such as magnetic random-access memories (MRAM), spin-torque oscillators, magnetic devices for neuromorphic computing, etc. Some other micromagnetic simulation examples are shown. Magnetic nanowires, two-dimensional spin ices, domain wall pinning and energy-assisted recording are some of the topics we have worked on.図２ マイクロ磁区シミュレーションの例Fig.2 Examples of micromagnetic simulations図１ 垂直磁気記録のナノスケール解析の例Fig.1 Nano-scale analysis of perpendicular magnetic recordingResearch ActivitiesRecording Theory Computation(Assoc. Prof. Greaves)Simon Greaves准教授（本間 尚文）教授(Naofumi Homma)Professor本研究分野の主な関心は、高密度情報ストレージ技術にある。マルチメディア、IoT、AI 情報の形で生成されるデータ量は、毎年急増加している。このデータを保存するには、高性能、大容量、低消費電力の情報ストレージシステムが必要である。このグループでは、磁気記録と磁気デバイスに基づく高密度情報ストレージの研究を行っている。磁性材料とデバイスは、マイクロマグネティックシミュレーションを使用してモデル化される。目標は、保存された情報の各ビットの面積が 100 nm2 未満（10 Tbits/inch2以上の面密度）の領域を占める、高速、低コスト、大容量ストレージである。また、ニューロモルフィックコンピューティングおよび確率的コンピューティングアプリケーション用の磁気デバイスも研究している。マイクロマグネティック シミュレーションは、情報 ストレージ アプリケーションで使用される磁性材料の動作をモデル化するために使用される。記録媒体をモデル化するには、媒体の個々の磁性粒子をシミュレートする。次に、有限要素モデルからのヘッド 磁界分布を使用して、記録シミュレーションを実行する。ヘッドと媒体の設計は、モデルを通じて最適化できる。磁気ランダム アクセス メモリ (MRAM)、スピン トルク発振器、ニューロモルフィック コンピューティング用の磁気デバイスなど、他の磁気デバイスもモデル化する。その他のマイクロマグネティック シミュレーションの例をいくつか図に示している。磁気ナノワイヤ、二次元スピン アイス、磁壁ピン方法、エネルギー アシスト記録などが挙げられる。研究活動記録理論コンピューテーション研究分野｜ Greaves 准教授40電気通信研究所 RIEC 2025／2026情報通信基盤研究部門Information Communication Platforms Division計算システム基盤研究部門Computing System Platforms Division人間・生体情報システム研究部門Human and Bio Information Systems Divisionナノ・スピン実験施設Laboratory for Nanoelectronics and Spintronicsブレインウェア研究開発施設Laboratory for Brainware Systems情報ストレージシステム研究室Information Storage Systems
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