Akira Satou, Group LeaderKeisuke KasaiNobuyuki Matsuda Nobuhide Yokota (Shizuoka University)Masato YoshidaFor next-generation wireless communication systems, Beyond 5G (B5G), realization of the optical-wireless-converged full-coherent transmission net-work that seamlessly connect the optical-fiber network and terahertz wire-less network is necessary. This research group aims at realization of the B5G full-coherent transmission networks in close cooperation by researchers who specialize in optical fiber communications, terahertz wireless communications, optical-wireless mutual converting devices/systems, quantum computing, and network systems.Takahiro Hanyu, Group LeaderNorihiro KiyoshigeShigeo SatoGo HasegawaShunsuke FukamiNaofumi HommaMasanori NatsuiNaoya OnizawaWhile the usefulness and potential applications of AI and neuromorphic com-puting are increasingly expected, there remain numerous challenges toward their implementation in society. For example, although there is a strong de-mand for higher performance and sophistication in AI processing at the edge, there are significant limitations in infrastructure costs, such as power supply and installation scale. To address this issue, it is essential to bring together a wide range of new technologies—such as novel computational algorithms, ar-chitectures, circuit designs, and device/material innovations—that differ from conventional approaches. This group電気通信研究所 RIEC 2025／2026IT-21 Center21世紀情報通信研究開発センターサイバー&リアルICT学際融合研究センターInterdisciplinary ICT Research Center for Cyber and Real Spaces機動的研究グループAd-hoc research groups共創研究所Co-creation Research CenterBeyond 5G Network Technology Research GroupEdge-AI Semiconductor Group代表 佐藤 昭 葛西 恵介 松田 信幸 横田 信英（静岡大学） 吉田 真人次世代無線通信システム Beyond 5G には、光ネットワークとテラヘルツ帯無線通信ネットワークをシームレスに接続した光無線融合フルコヒーレント伝送ネットワークの実現が必須となる。本研究グループでは、光ファイバ通信、テラヘルツ帯無線通信、光－無線信号相互変換デバイス・システム、量子コンピューティング、ネットワークシステムを専門とする研究者の密な連携によって、B5G フルコヒーレント伝送ネットワークの実現を目指す。代表 羽生 貴弘 清重 典宏 佐藤 茂雄 長谷川 剛 深見 俊輔 本間 尚文 夏井 雅典 鬼沢 直哉AI や脳型コンピューティングの有用性とその応用展開が期待されている中、その社会実装へ向けた課題は山積みである。例えば、エッジ側で実行されるAI 処理にはその高性能化・高度化への要求が高い反面、そのインフラコスト（電力供給や設置規模など）には大幅な制約がある。この問題を解決するためには、従来方式と異なる計算アルゴリズム、アーキテクチャ、回路方式、素子・材料などの新しい技術を総結集することが必要不可欠である。当該グループでは、上述した観点から、各専門分野の研究者が密接に意見交換できる場を設定し、課題解決へ向けた研究の方向性を機動的に推進する。Beyond 5G ネットワーク技術研究グループエッジ AI 半導体グループ79
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