2024年度
共同プロジェクト
研究発表会

新世代ICTの羅針盤
〜 Diverse Intelligenceで新たな可能性を探る旅〜

日時

2025.2.14

(FRI)
10:00-18:40
開催形式

ハイブリッド開催
(対面&オンライン配信)

会場

東北大学
電気通信研究所 本館
[ 講演会] 6F 大会議室
[ ポスターセッション] 1F エントランスホール
[ 懇親会 ] 1F(有料)

リーフレット 共同プロジェクト研究について

プログラム

Program Outline

講演者情報

Speakers

オープニング 10:00-10:15

時間10:00-10:15

電気通信研究所における
共同プロジェクト研究からのメッセージ

羽生 貴弘

東北大学 電気通信研究所 所長/教授

セッション1 超計算力の獲得に資する計算システム 10:15-11:15

時間10:15-10:45

単一ナノ粒子トランジスタ構造における電気伝導の評価と応用

柴田 憲治

東北工業大学 工学部 教授

化学合成などでボトムアップ的に形成されたナノ粒子では、極めて小さなサイズを反映して量子効果や触媒効果などが現れ、応用されている。しかし、その性質を単一ナノ粒子レベルで観測・制御する研究は、その困難さもあって数少なく、構造解析や光応答の研究例が僅かに存在するだけである。本研究では、単一の半導体ナノ粒子を対象にし、これを伝導チャネルとするトランジスタ素子を作製することで、単一レベルでの電子状態の観測と制御に関する研究を推進した。

[Keywords] コロイド量子ドット、単一電子トランジスタ、量子効果

時間10:45-11:15

確率ビットに基づく並列アニーリングアルゴリズムの挙動の解析

越田 俊介

八戸工業大学 工学部 准教授

確率ビット(pビット)は次世代の低消費電力デバイスとして期待されているが、pビットを並列計算アルゴリズムに応用した場合、正答率が大幅に低下するという問題がある。この問題の要因はpビットの発振現象にあるが、発振の要因については明らかにされていない。本研究ではpビットを用いた並列アニーリングアルゴリズムを対象として、pビットの挙動を理論的に解析する。そして、pビットの発振を防ぐための条件の解明を目指す。

[Keywords] 確率ビット、並列アニーリングアルゴリズム、発振

セッション2 空気のような情報インフラの構築11:15-12:15

時間11:15-11:45

スマート社会を支える情報基盤の実現に向けて

北形 元

盛岡大学 文学部 教授

我々の研究グループでは、スマート社会を支える次世代のIoT向けコンピューティング基盤の実現を目指し、情報流、マルチエージェント、ネットワーキング、AIを活用したセンシング・解析技術等の研究開発を行ってきた。本講演では、これらの研究開発の成果を紹介し、スマート社会の実現に向けた取り組みについて報告する。

[Keywords] IoT、スマート社会、情報通信技術

時間11:45-12:15

シリコンフォトニクス-ヘテロジニアス集積レーザ

北 智洋

早稲田大学 理工学術院 教授

シリコンフォトニクスを用いて作製した高機能な外部共振器と化合物半導体光増幅器とを組み合わせたヘテロジニアス集積レーザ光源は、シリコンフォトニクスにおいて利用可能なパッシブな波長フィルタ、光スイッチ、光変調器、光検出器を組み合わせる事で様々な機能を集積化することが可能である。
本講演では、高機能なヘテロジニアス集積レーザを応用したLiDAR及び光電融合THz波トランスミッタの研究について紹介する。

[Keywords] ヘテロジニアス集積、シリコンフォトニクス、光電融合

セッション3 人間理解に基づく超知的システムの創出13:30-14:30

時間13:30-14:00

月面農場へ向けた大気圧空気プラズマ応用技術の開発

金子 俊郎

東北大学 大学院工学研究科 教授

月面での農作物栽培において、肥料の現地調達は大きな課題である。特に月面の砂(月レゴリス)の成分には窒素肥料が不足しているため、空気プラズマを用いた窒素固定技術が注目されている。本研究では、大気圧空気プラズマで合成した五酸化二窒素(N2O5)を使用し、イネの栽培実験を実施した。五酸化二窒素を溶解させた溶液は、模擬月レゴリス環境でも窒素施肥効果を示し、イネの継続的な生長が観察された。この技術は月面農場の持続可能性向上に貢献する可能性を示すものである。

[Keywords] 大気圧空気プラズマ、窒素固定、月面農場

時間14:00-14:30
 組織間連携プロジェクト 

Immersive Digital Twin for Scientific Workflow and Industry 4.0

WANG Rui Senior Research Scientist

Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation(CSIRO), Australia

Digital Twin systems, which consists computational models and simulations, have become valuable tools for advancing both scientific research and industry innovation, offering a cost-effective and scalable way to replicate real-world experiments. However, accurately capturing the complexities of physical environments through AI-assisted simulations remains a challenge. This presentation explores our early efforts in integrating eXtended Reality (XR) interfaces within AI-driven Digital Twin systems to enhance the fidelity, usability, and scientific accuracy of experimental simulations. By incorporating multi-dimensional visualisation, full-scale simulation, first-person perspective, and natural interactions, this innovative approach bridges the gap between physical and digital environments. Through our early-stage exploration, we provide a forward-looking perspective on how immersive Digital Twin systems will create transformative impacts on both scientific workflows and Industry 4.0, enabling more precise experimentation and deeper insights into complex phenomena.

[Keywords] Digital Twin, eXtended Reality (XR), Industry 4.0

RIEC Award授賞式14:40-15:10

2024年度(第14回)RIEC Award受賞者が決定しました

ポスターセッション15:30-17:30

ポスターセッション会場:電気通信研究所本館 1 階

ポスターセッションについて 

懇親会17:40-18:40

懇親会会場:電気通信研究所本館 1 階 オープンセミナールーム
参加費:一般3,000 円、学生1,000 円(当日集金します)

アクセスマップ
徒歩の場合

 JR『仙台駅』下車、西口から20分


バスご利用の場合

 仙台駅前西口バスプール11番乗り場より市営バス
  701系統『八木山動物公園行』
  704系統『緑ヶ丘三丁目行』
  706系統『西高校入口行』
 に乗車『東北大正門前』下車、徒歩7分


地下鉄ご利用の場合

 青葉通一番町駅(仙台市地下鉄東西線)下車、南1番出口から徒歩12分
 五橋駅(仙台市地下鉄南北線)下車、北2番出口から徒歩10分